数据加工
date:20180221 | 作者:行政办 | 点击:981
名称：数据加工
流程：如下图
具体：描图大师、超级转换者、爱德华剪刀手
矢量化、切割、字段或属性叠加
数据处理：地图矢量化服务
空间分析：遥感影像解译/土地利用现状分类/决策树分类/监督分类面向对象，基于landsat8数据生成土地利用、土壤侵蚀、提取湖泊、河流等
GIS空间分析/两步位移法/空间自相关性分析
水文分析/可视域分析/容积率统计/城市用地适宜性
gis在规划中的应用/交通可达性/设施布局与优化
热点分析/聚类分析/空间插值分析/LISA图
叠加处理：人口叠加属性到地图。
基础分析：
缓冲分析 50
核密度 50
样方分析 50
面中点统计 50
县水系叠加遥感影像矢量化：500
数据切割：利用python切割成成千上万的东西。整体数据切割、打包，零散数据整合、归并
超级转换 50
批量千万格式互转，mapgis/cad/mapinfo/arcgis/dwg/tab/shp空间数据格式转换技术
cad2shp
shp2cad
shp2tab
样图：
数据切割：
流程：
路网密度分析，长度统计
核密度
缓冲分析
缓冲区域内点统计
样方分析，标准方差，聚类统计
利用卫星影像图贴合修正
